امروزه نرم افزار های ربات ساز بسیاری در جهان فعالیت می کنند وبسیاری از افراد از انها استفاده می کنند اما ابتدا بیایید به مفهوم rpa بپردازیم و ببینیم چه تفاوت هایی با هوش مصنوعی دارد.
اتوماسیون فرایند روباتیک (rpa) و هوش مصنوعی (AI) اغلب بصورت متقابل استفاده می شوند. این سطل جای تاسف دارد ، زیرا منظور آنها موارد بسیار متفاوتی است.
rpa به عنوان کاربرد فن آوری برای کمک به کارمندان در جایگزینی کار روزانه خود با کارهایی که توسط روبات ها انجام می شود ، آغاز شد. نمونه بارز آن وجود بازوی رباتیک در خط مونتاژ جنرال موتورز در سال 1961 است. انسان ها با خستگی (و آهسته) آینه های جانبی را روی اتومبیل ها می پیچیدند ، و با تعجب دیدم که روبات ها کار بهتری انجام می دهند. بنابراین ماشین آلات برای پیچاندن آینه های نمای جانبی روی اتومبیل ها دوباره و دوباره ، بدون خسته شدن و شکایت طراحی شده اند.
توجه داشته باشید که سیستم های rpa "گنگ" هستند. بدون رهنمودهای دقیق طراحان انسانی در مورد اینکه چه کاری باید انجام شود ، بازوهای رباتیک فقط مجموعه ای از فلز بودند. و هنگامی که این مسیر صریح را دریافت کردند ، آنها فقط می توانستند یک کار را انجام دهند - آینه های نمای جانبی را بر روی اتومبیل ها پیچ بزنند - و هرگز نمی توانند امیدوار باشند که یاد بگیرند که چگونه کارهای دیگری انجام دهند.
البته تکامل rpa در خط مونتاژ خودرو متوقف نشد. مانند بسیاری از فن آوری های مترقی ، به نرم افزار گسترش یافت. اما هسته اصلی آن باقی مانده است: برنامه های نرم افزاری rpa به همین ترتیب گنگ هستند ، که توسط انسان ها برنامه ریزی شده اند تا بدون نیاز و امید به یادگیری فراتر از آن ، یک کار را انجام دهند.
به عنوان مثال ، بیایید بگوییم که AppZen به جای AI از rpa استفاده کرده است. این بدان معنی است که ما از نرم افزار خود برنامه ریزی کرده ایم که قوانینی مانند "پرچم هرگونه دریافت الکل بالاتر از 50 دلار" را داشته باشیم. اگرچه البته این قانون ، بارها و بارها اجرا می شود ، فایده ای دارد ، اما غیرقابل پیش بینی بودن تجربه انسانی را در نظر نمی گیرد ، و مطمئناً هیچ تمایلی به امتحان کردن ندارد.
نمونه ای از حزب استفاده شده در فضای گزارش هزینه ، Workfusion است. این ماکرو در دسک تاپ به کاربران امکان می دهد هنگام حمل و نقل داده ها از یک سیستم نرم افزاری به سیستم دیگر ، قوانینی را برای پرچم سوء رفتار انجام دهند. بنابراین اگر کاربر داده های نرم افزار T&E شرکت را در نرم افزار بازپرداخت خود به اشتراک بگذارد ، می تواند با استفاده از مثال دیگر قوانینی را تنظیم کند که نشان دهنده دریافت الکل بیش از 50 دلار باشد.
مشکل این است که rpa "هوشمند" نیست. سیستم نمی تواند با گذشت زمان باهوش تر شود. تنظیم شده و فراموش شده است. 2 سال بعد از روزی که طراحی شده باهوش نیست. یک بانک Fortune 50 بخاطر حسابرسی گزارش هزینه خود ، rpa را محاکمه کرد و به شدت تلاش کرد. این سیستم به سادگی فاقد توانایی تصمیم گیری لازم برای دنیای پیچیده و ارگانیک T&E بود.
تاریخچه هوش مصنوعی تقریباً همزمان با تاریخ جمهوری اسلامی - اواخر دهه 1950 میلادی باز می گردد. در آن زمان بود که ماروین مینسکی و جان مک کارتی هوش مصنوعی را به عنوان هر فعالیتی که توسط یک برنامه یا ماشین انجام می شود توصیف می کردند که اگر انسان همان وظیفه را انجام دهد ، ما می گفتیم انسان برای انجام آن باید از هوش استفاده کند.
البته هوش مصنوعی نیز به دنیای نرم افزار تبدیل شده است ، جایی که هسته باهوش تر شدن در طول زمان را حفظ کرده است.
در مثال گزارش هزینه ، سیستم هوش مصنوعی مانند AppZen می تواند یاد بگیرد که ، به عنوان مثال ، کلاه بازار نایک در یک سال معین 35 درصد رشد کرده است بنابراین می توان هزینه بیش از 50 دلار برای الکل را برای شبکه با مدیران شرکت مجاز دانست. یا می تواند یاد بگیرد که پوند انگلیس به خصوص در برابر دلار در یک ماه معین قوی است و 50 دلار در میخانه با تیم بعد از کنفرانس 50 دلار نیست.
واضح است که ، هر دو rpa و هوش مصنوعی دارای تاریخچه های حیرت انگیز و برنامه های حیاتی امروزی هستند. rpa از قوانین و تکرار است. از طرف دیگر هوش مصنوعی به منظور رشد باهوش تر در طول زمان ، یادگیری عوامل دنیای واقعی در خارج از دنیای مشخص شده از وظیفه اصلی طراحی شده است. در حالی که هر دو نوع سیستم دارای شایستگی های خود هستند ، ما در اینجا در AppZen معتقدیم که AI بهترین خدمات را برای اتوماسیون گزارش هزینه ارائه می دهد ، و ما متعهد هستیم که هر روز به هوشمندسازی سیستم عامل خود کمک کنیم.
چه چیزی rpa را تعریف می کند؟
اصطلاح "اتوماسیون فرآیند رباتیک" پر از قول است. در واقع ، با این وجود ، در کاربردهای خود بسیار محدودتر از آنچه که در اصطلاح آمده است ، عمل می کند. یک سناریوی معمولی برای rpa در شکل زیر نشان داده شده است. سناریوی قبل از rpa این است که یک کارمند با استفاده از سیستمهای مختلف و / یا رابط کاربری ، یک فرآیند تجاری قابل تکرار را انجام می دهد. این می تواند یک روش وقت گیر باشد ، زیرا کاربر به طور معمول باید روی چندین سیستم وارد شود ، منتظر بماند تا زمان پاسخ ادامه یابد ، رابط را به طور مکرر تغییر دهید و غیره. با استفاده از نرم افزار rpa ، کارمند با یک روبات rpa انجام وظایف مشخص شده را با استفاده از همان سیستم ها و / یا رابط ها طبق روال مشخص جایگزین می کند. شبانه روز کار می کند و در انجام وظایف سازگار است. جنبه بسیار مهم این سناریو این است که اتوماسیون بدون اعمال هیچ گونه تغییر در سیستم های IT درگیر انجام می شود.
اگر بخواهیم یک نمونه از این نرم افزار ربات ساز را نام ببریم. نرم افزار کاربر مجازی را به شما معرفی میکنیم چرا که کامل ترین نرم افزار ربات ساز می باشد و همچنین اولین و تنها نرم افزار ربات ساز داخلی می باشد که محصولات انها در خارج از ایران هم به فروش می رسد.از لینک زیر می توانید اطلاعات کامل این نرم افزار را مشاهده فرمایید.